Nvidia’s spending $4 billion on photonics to stay ahead of the curve in AI

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从长远视角审视,数字化转型浪潮中,企业正面临三大关键挑战:出海全球化需要开源架构实现多云部署;降本增效要求数据湖技术减少拷贝、提升引擎性能;融合 AI 驱动内部提效及业务创新。

从实际案例来看,AI最顶层的应用层是AI创造经济价值的核心领域,涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等,同样的底层架构,可以支撑不同的应用输出,当前应用层的创新的空间仍十分广阔。未来几年,传统的软件和APP形态或将消失,一种全新的软件范式AI Agent(智能体)极有可能成为主流。每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层,从模型、基础设施、芯片,一直延伸到最底层的发电厂,形成强大的产业拉动效应。。关于这个话题,WhatsApp Web 網頁版登入提供了深入分析

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