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不可忽视的是,QJL运用约翰逊-林登斯特劳斯变换这一数学技术,在压缩复杂高维数据的同时,保持数据点间的本质距离与关系。它将每个结果向量数值缩减为单个符号比特。该算法本质上创造了一种零内存开销的高速简写。为维持准确性,QJL采用一种特殊估计器,策略性地平衡高精度查询与低精度简化数据,使模型能精确计算注意力分数。
展望未来,US的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。